Nils Kousgard og Anders Milhøj Anvendt regressionsanalyse for samfundsvidenskaberne Bogen er fra 1993 - den fås hos Studenterboghandleren i Studiestræde til
210 kr. - en pris, der er væsentligt reduceret i forhold til sidste gang
kurset kørte. Hertil kommer nyt materiale i noteform |
|
Kurset afholdes næste gang forår 2009 Kursets pensum i den lineære regressionsmodel afkortes lidt som følge af den obligatoriske undervisning i økonometri på bachelordelen. Pensum udvides med en behandling af den logistiske regressionsmodel og andre generaliserede lineære modeller ud fra de samme principper som behandlingen af den sædvanlige lineære regressionsmodel i kurset. Kurset bliver derved til et kursus i "modeller med responsvariabel" Visse forelæsninger blive erstattet af personlig rådgivning om opgaverne evt. via mail. Undervisning: Teorien gennemgås med kridt på tavle Eksemplerne gennemgås med projektor og computer - Der anvendes SAS version 9.1. Pensum er hele bogen, på nær kapitel 11 om autokorrelation. Hertil kommer nyt materiale i noteform. Noget af det supplerende materiale kan skaffes her til højre. Disse tekster gennemgås, men det matematiske indhold er ikke egentlig pensum.
Eksamen: Det er aflevering af hjemmeopgaver på elektronisk form, som er beskrevet her( eksamensform)
Tilmelding: For at de afleverede opgaver kan registreres, skal I tilmelde Jer kurset - Gad vide om I kan hitte ud af Absalon......Almindelige forespørgsler kan naturligvis stilles via min sædvanlig e-mail adresse. |
Supplerende tekster: Tre teststørrelser for samme hypotese Bevis for lærebogens formel (4.9) Udeladelse af én forklarende variabel Data til lærebogens eksempler: Oversigt over datasæt fra lærebogens eksempler og opgaver . Programstumper til hyppigt forekommende beregninger: SAS program til kommuneeksemplet SAS program til tegning af "boble-plot" i kommuneeksemplet Makroer til beregninger, der ikke indgår som standard i SAS: 1) Indhylningkurver: Kør først Makhyld og dernæst Exhyld rettet til så det passer med jeres data. 2) Multipel Cook afstand Kør først MakCook og dernæst ExCook rettet til så det passer med jeres data. |
|
|