Nils Kousgard og Anders Milhøj

Anvendt regressionsanalyse

for samfundsvidenskaberne

Bogen er fra 1993 - den fås hos Studenterboghandleren i Studiestræde til 210 kr. - en pris, der er væsentligt reduceret i forhold til sidste gang kurset kørte.
 

Hertil kommer nyt materiale i noteform

Trykfejl

Kurset afholdes næste gang forår 2009

Kursets pensum i den lineære regressionsmodel afkortes lidt som følge af den obligatoriske undervisning i økonometri på bachelordelen. Pensum udvides med en behandling af den logistiske regressionsmodel og andre generaliserede lineære modeller ud fra de samme principper som behandlingen af den sædvanlige lineære regressionsmodel i kurset. Kurset bliver derved til et kursus i "modeller med responsvariabel"

Visse forelæsninger blive erstattet af personlig rådgivning om opgaverne evt. via mail.

Undervisning:

Teorien gennemgås med kridt på tavle

Eksemplerne gennemgås med projektor og computer - Der anvendes SAS version 9.1.

Pensum er hele bogen, på nær kapitel 11 om autokorrelation. Hertil kommer nyt materiale i noteform.

Noget af det supplerende materiale kan skaffes her til højre. Disse tekster gennemgås, men det matematiske indhold er ikke egentlig pensum.

 

Eksamen:

Det er aflevering af hjemmeopgaver på elektronisk form, som er beskrevet her( eksamensform)

 

Tilmelding:

For at de afleverede opgaver kan registreres, skal I tilmelde Jer kurset - Gad vide om I kan hitte ud af Absalon......Almindelige forespørgsler kan naturligvis stilles via min sædvanlig e-mail adresse.

 

Supplerende tekster:

Tre teststørrelser for samme hypotese

Bevis for lærebogens formel (4.9)

Udeladelse af én observation

Udeladelse af én forklarende variabel

Data til lærebogens eksempler:

Oversigt over datasæt fra lærebogens eksempler og opgaver .

Programstumper til hyppigt forekommende beregninger:

SAS program til kommuneeksemplet

SAS program til tegning af "boble-plot" i kommuneeksemplet

Makroer til beregninger, der ikke indgår som standard i SAS:

1)   Indhylningkurver:

Kør først Makhyld og dernæst Exhyld rettet til så det passer med jeres data.

2)   Multipel Cook afstand

Kør først MakCook og dernæst ExCook rettet til så det passer med jeres data.