Multivariat analyse og kategoriserede data
Kurset er en fusion af Erling B. Andersens tidligere kurser "Multivariate statistiske metoder med sas" og "Kategoriserede data".
ECTS 8 ECTS point.
Forudsætninger
Kurset bygger på de obligatoriske matematik-, statistik og økonometrikurser på bachelorstudiet herunder SAS-gennemgangen i disse kurser.
Foreløbig pensumplan
1) Erling
B. Andersen :
Noter til Multivariate Statistiske Metoder med SAS,
Økonomisk Institut 2002 – ca. 100 sider Findes
på internettet
2) Erling B. Andersen: Introduction to the Analysis of Categorical
Data. Heidelberg. Springer Verlag. 1997 – kapitlerne
1 – 5 samt 8 – i alt ca. 150 sider.
3)
Undervisningssprog Dansk
OBS Oplysninger om noterne 1) og 3) gives ved forelæsningerne.
Bogen 2) er bestilt i Studenterbogladen, men den skal tidligst bruges efter
efterårsferien/påskeferien.
Jeg vil gerne have en tilmelding via Absalon, hvor nærmere beskrivelser
herunder om tid og sted findes.
Formål
At gøre de studerende fortrolige med statistiske modeller for analyse af større datasæt med flere variable, der indgår simultant på lige fod i modellen. Det skal ses som en modsætning til regressionsmodeller, der alle antager at visse variable er responsvariable (altså specielt interessante), mens andre er forklarende variable. Der betragtes både diskrete og kontinuerte variable.
At sætte
deltagerne i stand til på egen hånd at gennemføre de praktiske statistiske
analyser ved hjælp as SAS.
Indhold
1) Introduktion
Kort repetition
af de vigtigste matrixoperationer, herunder dekomponering
i egenværdier og egenvektorer, herunder også brug af
SAS .
2) Multivariatate
modeller
Faktoranalyse,
herunder principalkomonentmetoden.
LISREL-modeller (Struktural
Equation Modelling).
3) Modeller for kategoriserede data
Det teoretiske grundlag er de log-lineære modeller, ved hjælp af hvilke man kan gennemføre en samlet beskrivelse af samvariationen eller afhængighederne mellem flere diskrete variable. Først gennemgås teorien for log-lineære modeller og disse modellers anvendelse på 2- og 3-dimensionale kontingenstabeller. Derefter gennemgås de log-lineære modeller for tabeller af højere dimension med hovedvægten lagt på modeludvælgelse og fortolkning af den model, der udvælges til beskrivelse af materialet.
Undervisningsform
Forelæsninger
kombineret med praktiske dataanalyser med skærmprojektor. Desuden regning
og gennemgang af mindre opgaver etc. i form af computerbaseret
fjernundervisning.
Evaluering
Første opgave stilles før efterårsferien og afleveres ca. 1. november/1. april
Anden opgave stilles ca. 15. november og afleveres ca. 1. december/1. maj.
Tredje opgave stilles ca. 10. december og afleveres mellem jul og nytår/20
maj og afleveres ca. 15. juni
De to første opgaver er indlæringsopgaver, der skal godkendes. De kan afleveres
i grupper op til tre studerende.
Den tredje opgave besvares INDIVIDUELT og bedømmes med deltagelse af ekstern censor. Der gives karakter efter den nye 7-trins skala.
Diverse materialer til download:
Mutivariat normalfordeling september 2006.pdf
Opgave i todimensional normalfordeling sep 2006.pdf